用回归与多层模型做数据分析
Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models
Andrew Gelman · 初版 2006 年
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简介
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models 是一本为应用研究人员撰写的综合实用指南，旨在指导读者运用线性和非线性回归以及多层模型开展数据分析。本书介绍了丰富多样的模型，同时教授读者如何使用现有的软件包进行拟合。书中通过大量源自作者自身应用研究的真实数据案例来阐释这些概念，并为每个案例提供了配套的编程代码。涵盖的课题包括因果推断、不完全
Hacker News 读者推荐
……纯粹贝叶斯推理的［1］（以及如何解决它们）。当别人问我统计学从哪儿入门时，我推荐的两本书全都是Gelman写的：《Teaching Statistics: A Bag of Tricks》和《Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models》。两本书的书名都极其劝退，但实际上好读得不可思议。Gelman擅长很多事情，但取一个抓人眼球的书名绝对不在此列。如果你有兴趣了解……
chimeracoder 在 HN 的推荐
……复现研究的案例，只不过把指标优化换成了全方位的多元指标加上定性核查。如果你想读读如何在真实数据集上实操这些内容的好书，我推荐Gelman等人的《Bayesian Data Analysis》以及Gelman和Hill合著的《Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models》。市面上绝对还需要一本类似的书，专门聚焦NLP、计算机……等更垂直领域的模型。
mlthoughts2018 在 HN 的推荐
……Witten, Hastie & Tibshirani): https://www.amazon.ca/Introduction-Statistical-Learning-Appl... - Regression and Other Stories (Gelman, Hill & Vehtari): https://www.amazon.ca/gp/product/1107676517/ - Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Gelman & Hill): https://www.amazon.ca/gp/product/052168689X/ - Statistical and Data Analysis for Financial Engineering (Ruppert & Matteson): https://www.amazon.ca/gp/product/1493926136/ - Reinforcement…
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