统计学基础
The foundations of statistics
Leonard J. Savage · 初版 1954 年
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简介
随着1954年 Foundations of Statistics 的出版，Leonard J. Savage 在其中提出了一种不仅考虑严格客观和重复性事件、还将模糊性及人际差异纳入考量的基础理论，从而引发了现代统计思想界最大的争议。他与概率的主观主义（personalistic）解释相关联的基础理论，向当时占据主导地位的 frequentist 学派发起了挑战。在该书的前七章中，Savage 教授探讨了相对性基础，以及定性与定量个人……的方法。
Hacker News 读者推荐
……在 20 世纪的前三分之二时间里，这种做法比现在普遍得多。我强烈推荐《概率论》（Theory of Probability，德·菲内蒂著，1970年根据他早在1930年代的研究整理）和《统计学基础》（Foundations of Statistics，萨维奇著，1972年）——后者借鉴了前者的一些观点，但以实用的视角做了拓展。我建议你先从这些基础理论书籍入手，摸清楚这一切是建立在什么底座上的。不过……
kqr 在 HN 的推荐
……这已经有一些不错的推荐了。既然你顺便也在深入研究戴德金（Dedekind），那你可能也会想回头看看这方面的几本经典：瓦尔德（Wald）的《统计决策函数》（Statistical Decision Functions）和萨维奇（Savage）的《统计学基础》（Foundations of Statistics）。至于探索性数据分析，图基（Tukey）的书《探索性数据分析》（Exploratory Data Analysis）依然是必读首选，前提是你能找到一本价格不那么离谱的。卡塞拉（Casella）写过一本关于实验设计的书，非常……
madhadron 在 HN 的推荐
……让我对概率论和统计学有了更深刻的理解。一些非常有用的书单例子包括：- 《理解不确定性》（Understanding Uncertainty，Lindley 2009）- 《概率论》（Theory of Probability，de Finetti 1975）- 《统计学基础》（Foundations of Statistics，Savage 1953）- 《计算机时代的统计推断》（Computer Age Statistical Inference，Efron）- 《因果推断》（Causality，Pearl 2011）- 《受控实验指南》（Trustworthy Online Controlled Experiments，Kohavi 等著）。不过，这其中大部分都是关于单个“人”在面对……
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