行为科学非参数统计
Nonparametric statistics for the behavioral sciences
Sidney Siegel · 初版 1956 年
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关于重采样（resampling），也就是置换检验（permutation tests），有一本讲得很好的书（摘自我的 TeX 格式参考文献）：Sidney Siegel 所著的《Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences》，McGraw-Hill 出版，纽约，1956 年。\ \ 没错，50 多年前就已经有关于这类检验的好书了。也可以用独立同分布（i.i.d.）假设来证明它。但如果是一个更弱的……
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……有个假设检验。关于这方面的文献汗牛充栋，比如 E. L. Lehmann 的《Testing Statistical Hypotheses》，E. L. Lehmann 的《Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks》，Sidney Siegel 的《Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences》。在这个场景下，PG 会对非参数（non-parametric）的情况更感兴趣，也就是分布无关（distribution-free），即我们不对概率分布做任何假设。我们进行假设检验都是先从一个假设开始……
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第 2 版从没离开过我的书桌：Siegel, S., & Castellan, N. J. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2nd ed.) New York: McGraw-Hill.
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0070573573
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。