模式分类
Pattern classification
Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork · 初版 2001 年
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简介
“在语音识别、光学字符识别、图像处理或信号分析等众多不同应用领域中从事 pattern recognition 系统开发或研究的专业人员，常常面临着在令人眼花缭乱的现有技术中进行抉择的棘手任务。本独特的教科书兼专业参考书提供了为你挑选适于特定问题类别的最恰当方法所需的全部信息，对当今 pattern recognition 的核心主题进行了深入且系统的阐述。作为一部曾确立该领域发展基调的经典之作的全新版，
Hacker News 读者推荐
最热门的选书基本是这几本：Murphy 的《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/，Duda 等人的《Pattern Classification》http://www.amazon.com/Pattern-Classification-Pt-1-Richard-Du...，Hastie 等人的《The Elements of Statistical Learning》（ESL），斯坦福有免费版 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn…
maurits 在 HN 的推荐
一本极好的入门教材是 Duda 和 Hart 的《Pattern Classification》http://www.amazon.com/Pattern-Classification-2nd-Richard-Dud...。写得很通俗易懂，对主流技术做了很好的概览。如果你想了解更多理论，可以试试 Cherkassky 和 Muller 的《Learning…
tumanian 在 HN 的推荐
我随口能想到的有：- 汤姆·米歇尔的《Machine Learning》http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html。通俗泛读和入门的话，我也很喜欢：- 理查德·杜达的《Pattern Classification》- 克里斯托弗·毕晓普的《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）。如果想多偏重统计和数学，我通常会去啃《Classification,Parameter Estimation and State…
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0471056693
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。