测度论概率使用指南

简介

本书不仅是对数学理论的阐述，更是对该理论为何呈现出当今形式的探讨。对于需要运用严谨概率论据并理解其含义的人来说，这将是一个扎实的起点。

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……中级教材是：6.) Grimmett, G. 和 Stirzaker, D. (2001) 的《Probability and Random Processes》（概率论与随机过程），牛津大学出版社。更高级别的进阶好书有这本：7.) Pollard, D. (2001) 的《A User's Guide to Measure Theoretic Probability》（测度论概率用户指南），剑桥大学出版社。标准的进阶教材是 Durrett, R. (2005) 的《Probability: Theory and Examples》（概率论：理论与实例），Duxbury 出版。机器学习研究也建立在最优化理论之上。一本不错的入门书……

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……反正也是同时讲同一个主题。——有两本测度论概率论的书比大多数常见的那些更容易读，分别是 Williams 的《Probability with Martingales》（鞅与概率）和 Pollard 的《A User's Guide to Measure-Theoretic Probability》（测度论概率用户指南）。还有一本很棒的书叫《Probability through Problems》（通过习题学概率），它通过一系列练习题来展开理论。

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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0521002893

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