
数据挖掘
Data mining
I. H. Witten, Ian H. Witten, Eibe Frank · 初版 1999 年
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简介
本书不仅奠定了 machine learning 概念的坚实基础,还就如何在实际的 data mining 场景中应用 machine learning 工具和技术提供了实用建议。在书中,你将全面了解准备输入、解释输出、评估结果所需的所有知识,以及构成成功 data mining 核心的算法方法——既包括过去行之有效的方法,也包括当代前沿研究所基于的 Java 方法。如果你在任何层面上参与了从海量数据中提取可用知识的工作,这本清晰
Hacker News 读者推荐
……楼主:你是想问基础的 tf-idf 是怎么运作的,还是说有什么功能是你在 lucene / SOLR / sphinx / tsearch 里搞不定的?不管怎样,这里有一些不错的背景资料(在亚马逊上搜“数据挖掘” http://www.amazon.com/gp/product/1584504609 http://www.amazon.com/Data-Mining-Practical-Techniques-Manag... 另外 Satnam Alag 写的《集体智慧编程》(Collective intelligence)也相当不错(需要硬啃不少 Java 代码……
gtani 在 HN 的推荐
如果你想找一本“数学少一点”的机器学习书,我喜欢这两本:Ian H. Witten、Eibe Frank、Mark A. Hall 编著的《数据挖掘:实用机器学习工具与技术》(第三版)http://www.amazon.com/Data-Mining-Practical-Techniques-Manag... 还有《机器学习:算法视角》……
cschmidt 在 HN 的推荐
……对于那些还没有扎实数学背景的人,推荐的书还有 James 等人的《统计学习导论》(Intro Statistical Learning)、Peter Flach 和 Steven Marsland 的书,以及 Witten/Franke 合著的:http://www.amazon.com/Data-Mining-Practical-Techniques-Manag... http://www.amazon.com/Machine-Learning-Algorithmic-Perspecti...
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找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0120884070
数据整理自 Hacker News 公开评论,数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。