向量空间方法优化
Optimization by Vector Space Methods
David G. Luenberger · 初版 1968 年
- 24次提及
- 7人推荐
- 8位 HN 评论者
简介
用几条几何原理统一优化领域：在各自领域中真正称得上经典的著作寥寥无几，但 David Luenberger 的 Optimization by Vector Space Methods 绝对实至名归。Luenberger 不仅清晰证明了优化领域的很大一部分可以通过线性向量空间理论的几条几何原理得到有效统一，而且他的方法还在远超出其最初应用的工程问题之外找到了广泛的应用场景。在其首次出版近 30 年后，本书
Hacker News 读者推荐
……反正就这么个答案！至于剩下的，希尔伯特空间和巴拿赫空间又不会凭空消失！比如，要想看到 Hahn-Banach 定理的一大桌让人垂涎三尺的绝妙应用，翻翻 David G. Luenberger 的《Optimization by Vector Space Methods》就行，对于搞计算机的人可能遇到的很多问题，那本书都会是个很棒的方法库。> 你漏掉了图论和组合数学，这两门对 CS 来说都极其重要。关于……
ten_fingers 在 HN 的推荐
……正如我提到的，这似乎存在某种实用价值。关于能拿它做什么应用，在 D. Luenberger 的《Optimization by Vector Space Methods》里，基于 Hahn-Banach 定理等内容展开的应用简直像一长条甜品自助餐。真特么是个神器工具箱。只要搞出一个好应用，你就可以直接退休、给大学捐款、名字刻在教学楼上了。这里还有另一种可能：攻克整数线性规划问题……
graycat 在 HN 的推荐
……优秀技术写作的好范例。比如，科学方面，参考 Sears 等人写的大学普通物理教材。技术方面，看看 D. Knuth，哪怕只看他的《The TeXBook》。工程方面，看看比如 D. Luenberger 的《Optimization by Vector Space Methods》。数学方面，看看至少 50 年来任何一本备受推崇的大一微积分教材。也可以看看 W. Rudin 的书。我这里要探讨的核心问题是，技术写作……
graycat 在 HN 的推荐
找书
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。