数据仓库工具箱
The data warehouse toolkit
Ralph Kimball, Margy Ross · 初版 1996 年
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Hacker News 读者推荐
……乍一听这种做法挺离谱的，但实际上从90年代起各大公司就一直是这么干的：搞扁平化的只读报表数据库。如果你想这么做，应该读读 Ralph Kimball 的《Data Warehouse Toolkit》找找灵感和指导。你肯定不想让客户直接访问你的 OLTP 数据库。除了那里的安全和性能问题外，如果你的核心数据库变成公开的……
pjungwir 在 HN 的推荐
……生成器）。那我反而会推荐什么呢？市面上有不少多维数据库或 ETL 工具，能规范地把你的事务数据放进分析型的数仓里。去读读 Kimball 的《Data Warehouse Toolkit》[1]（别介意纸质有点破烂——内容是真货）。核心在于反规范化（denormalize）到星型模式（star schema），但把你的 facts 和 dimensions 分开（这些在 DWT 里都能学到）。还有……
AndrewO 在 HN 的推荐
你读过 Kimball 的《Data Warehouse Toolkit》吗？我个人偏爱第一版（1996年）。里面大部分是概念性的东西：设计原理、OLTP vs OLAP、fact vs dimension、type II SCD（非常重要）、surrogate keys、aggregate navigation 等等。大部分……
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。