用于模式识别的神经网络
Neural networks for pattern recognition
Christopher M. Bishop · 初版 1995 年
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……作者是 Hagan、Demuth 和 Beale，(q)《Neural Networks, A Comprehensive Foundation》（第 2 版）——Haykin 著（出了更新的版本，但我不了解，我用的是这版）(r)《Neural Networks for Pattern Recognition》（Bishop 著）。学到这里，你读任何 NN（神经网络）论文都毫无压力了。我的建议是——Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 的任何论文都行。两位做的研究都太神了。强化学习（Reinforcement Learning）(s) Reinforcement……
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……适合初学者。1. Gilbert Strang 的《Linear Algebra》 2. Gilbert Strang 的《Calculus》 3. Russell 和 Norvig 的《Artificial Intelligence A Modern Approach》 4. Tom Mitchell 的《Machine Learning》 5. Chris Bishop 的《Neural Networks for Pattern Recognition》 6. Peter Norvig 的《Paradigms of Artificial Intelligence Programming》（好吧，这本不算前沿的 AI 书，但在我看来这是有史以来写得最好的一本编程书，而且……
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我赞同关于第 2 点的看法。我有 Russell 和 Norvig 的那本，也觉得是本好书，但我不确定这两者究竟有多少重叠。我也没有 PRML，不过 Bishop 的《Neural Networks for Pattern Recognition》非常出色（而且包含了很多非 NN 相关的内容）。ESL 棒极了，在我看来是现代机器学习领域最好的教材。它涵盖了 PCI 里的许多主题，而且深度都很合理……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0198538642
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。