广义低秩模型

Generalized Low Rank Models

Madeleine Udell, Corinne Horn, Reza Zadeh, Stephen Boyd · 初版 2016 年

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…金融、机器学习等），避开了较为晦涩深奥的概念（比如 eigen）。对我来说，建立实际的直觉是学好这门学科的最佳方式。Boyd 等人写的一篇更进阶但依然好读的文稿：《Generalized Low Rank Models》（建立了 PCA/SVD 与许多其他矩阵分解方法之间的联系，并教你如何手搓实现）：https://web.stanford.edu/~boyd/papers/pdf/glrm.pdf

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