数理统计与数据分析

Hacker News 读者推荐

很棒的书单，对那些想入坑这个领域的人，我经常推荐这几本：John A. Rice 的《数理统计与数据分析》（Mathematical Statistics and Data Analysis）、Larry Wasserman 的《统计学完全教程》（All of Statistics: A Concise Course in Statistics）、Christopher M. Bishop 的《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning）、还有……写的《统计学习基础》（The Elements of Statistical Learning）

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对，就是我上学时用的那些书：Ross 的《概率论第一课》（A First Course in Probability）、Rice 的《数理统计与数据分析》（Mathematical Statistics and Data Analysis）、Casella 的《统计推断》（Statistical Inference）

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初级：Freedman、Pisani、Purves 写的《统计学》（用了一些不太传统的术语）中级：Rice 写的《数理统计与数据分析》。Wasserman 的《统计学完全教程》（All of Statistics）也是一本极好的书，唯一的缺点就是太简练了，不适合当作入门教材。

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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。