概率测度的收敛
Convergence of Probability Measures
Patrick Billingsley · 初版 1968 年
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简介
一位概率论大师对度量空间中弱收敛方法的全新审视。在这部新版著作中，Patrick Billingsley对其经典著作Convergence of Probability Measures进行了更新，以反映过去三十年来的发展。Billingsley博士以其直截了当的切入方式和通俗易懂的写作风格而闻名，他在书中对度量空间中的概率极限理论进行了清晰、精确、前沿的阐述。他融入了大量实例和应用，展示了该理论在一系列学科中的强大威力与实用价值——从分析学、数论到统计学
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…0-12-079240-0, Academic Press, New York.\ \ Robert J.\ Serfling, {\it Approximation Theorems of Mathematical Statistics,\/} ISBN 0-471-02403-1, John Wiley and Sons, New York.\ \ P.\ Billingsley, {\it Convergence of Probability Measures, 2\raise0.5ex\hbox{ed},\/} ISBN: 0-471-19745-9, John Wiley, New York.\ \ R.\ S.\ Lipster and A.\ N.\ Shiryayev, {\it Statistics of Random Processes I, II,} ISBN 0-387-90226-0, Springer-Verlag, New York.\…
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…搭档自己就能找出那个笔误。要是有人想试试，就在这儿回复，我会发论文的 PDF。提示：最好能觉得比如 Patrick Billingsley 的《Convergence of Probability Measures》读起来既有趣又轻松，而要做到这一点，你起码得非常享受 Walter Rudin 的《Real and Complex Analysis》前半部分（实分析部分）以及 Walter Rudin 的《Principles of Mathematical Analysis》……
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…在斯坦福的讲座。长期以来，我们对理论统计学和应用统计学以及如何运用它们已经了解得非常透彻了。统计学里优秀的成果都是高质量的纯数/应用数学，比如 Billingsley 的《Convergence of Probability Measures》，里面有被 Le Cam 称为“tightness”（紧性）的 Ulam 定理；还有 Brillinger 关于时间序列的工作、Serfling 关于极限理论的成果、Rao 关于线性方法的研究、Breiman 关于 CART 的成果等等。而在……里面我看不到同等水准的质量
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