基于 Transformers 的自然语言处理

Hacker News 读者推荐

……觉得挺有用的，我还在项目的 readme 里放了一些额外资源的链接：- 《Deep Learning Foundations and concepts》：Christopher Bishop 写的书。主要讲理论和统计机器学习（statistical ML）。- 《基于 Transformers 的自然语言处理》（Natural Language Processing with Transformers）：Lewis Tunstall、Leandro von Werra 和 Thomas Wolf（Hugging Face）写的书。很适合用来理解真实世界的 NLP / LLM。- UvA 深度学习教程（UvA Deep Learning Tutorials）：用于构建和理解 DL 模块的网站，……

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我一直觉得《基于 Transformers 的自然语言处理》（Natural Language Processing with Transformers）[1] 读起来很过瘾。它主要是围绕 Huggingface 库展开的，不过第 3 章有一段非常精彩的实战讲解，从零（scratch）搭建了一个 encoder-decoder Transformer 的 encoder 部分（它还是用了一些……

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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。