三维计算机视觉入门技术
Introductory techniques for 3-D computer vision
Emanuele Trucco · 初版 1998 年
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……《强化学习最新进展》（Recent Advances In reinforcement Learning）（PDF 格式，虽然是篇老论文，但是作为分层强化学习/Hierarchical Reinforcement learning 的入门读物非常棒）(t) Bertsekas 写的《神经动态规划》（Neuro Dynamic Programming）计算机视觉方面：(u) Emanuele Trucco 和 Alessandro Verri 写的《三维计算机视觉入门技术》（Introductory Techniques for 3-D Computer Vision）(v) Y. Ma、S. Soatto、J. Kosecka、S.S. Sastry 写的《三维视觉之约》（An Invitation to 3-D Vision，警告：巨难！！）机器人学：(w) 《概率图模型：原理与……》（Probabilistic Graphical Models: Principles and…）
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……和 Zisserman 的书（http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/）来搞定基础……对于理解过去 40 年的几何学基础真的非常有帮助。沿着同样的思路，还有 Trucco 和 Verri 写的《三维计算机视觉入门技术》（Introductory Techniques for 3-D Computer Vision，https://www.amazon.com/Introductory-Techniques-3-D-Computer-...），它同样梳理了几何学以及计算机视觉算法试图解决的基础问题。它经常……
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。