fastai与PyTorch深度学习实战
Deep Learning for Coders with fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD
Jeremy Howard, Sylvain Gugger · 初版 2020 年
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0. 吴恩达（Andrew Ng）在斯坦福的 ML 课 1. 吴恩达在 Coursera 上的深度学习专项课程（Deep Learning Specialization） 2. Jeremy Howard 写的《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》 3. 把 PyTorch 学透。要么看 d2l.ai（动手学深度学习），要么读 Manning 出的那本 PyTorch 书。学到这里就要开始自己做项目了。接下来就看你想往哪个方向走了。>> 是打算跟风冲 LLM 的热潮？……
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……Python 版》，François Chollet 著。[4][5] 《数据科学实战：Python 原理与实现》，Joel Grus 著。[6][7] 还有 https://fast.ai 上的 fast.ai 课程，他们还出了一本书，叫《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》，作者是 Jeremy Howard 和 Sylvain Gugger。他们积累了好几年的机器学习和深度学习授课视频。关于怎么训练模型，有大把的书和资源……
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……对我影响很大。至于计算机科学（CS）：我觉得学会把程序写好，才让我觉得这个领域没白学。其他人提到了 Petzold 的《Code》（编码）。当年我学深度学习的时候，Jeremy Howard 的那本《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》加上配套视频，帮我轻松入门了深度学习。我当然不是只靠它，但它确实是个极好的起点。《The Little Schemer》也很棒。这本小薄书的价值远远超过……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1492045527
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。