应用线性代数导论
Introduction to Applied Linear Algebra
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe · 初版 2018 年
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Hacker News 读者推荐
这类几何解法比其他传统解法更容易理解。如果你不擅长几何但擅长编程，我强烈推荐斯坦福大学 Boyd 教授写的《应用线性代数导论——向量、矩阵和最小二乘法》[0]，他写了利用线性代数的快速算法，只要满足特定条件就保证收敛 [1]。[0] http://vmls-book.stanford.edu/ [1]…
ingenieroariel 在 HN 的推荐
……Paul Halmos。他的书在纯数学课程背景下算入门级，但在应用数学科学背景下并不算入门。在那方面，我会推荐比如 Boyd 和 Vandenberghe 的《应用线性代数导论》[1]、Meyer 的《矩阵分析与应用线性代数》[2]、Golub 和 Van Loan 的《矩阵计算》[3]等。> 但这本书不喜欢行列式，而且重心也不在围绕矩阵的数值计算上……
vitorsr 在 HN 的推荐
……Gerald Farin 和 Dianne Hansford 写的《Geometry Toolbox》。你花几毛钱就能买到旧版。第1版其实叫《The Geometry Toolbox for Graphics and Modeling》。你还应该读读 Stephen Boyd 和 Lieven Vandenberghe 写的《应用线性代数导论——向量、矩阵和最小二乘法》：https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/
rramadass 在 HN 的推荐
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。