神经动态规划
Neuro-dynamic programming
Dimitri P. Bertsekas · 初版 1996 年
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Hacker News 读者推荐
……Barto 和 Sutton 写的《Reinforcement Learning - An Introduction》（接着可以看《Recent Advances In reinforcement Learning》(PDF)，虽然是一篇老论文，但是分层强化学习（Hierarchical Reinforcement learning）的极佳入门读物）(t) Bertsekas 写的《Neuro Dynamic Programming》 计算机视觉 (u) Emanuele Trucco 和 Alessandro Verri 写的《Introductory Techniques for 3-D Computer Vision》。(v) Y. Ma、S. Soatto、J. Kosecka、S.S. Sastry 写的《An Invitation to 3-D Vision》……
plinkplonk 在 HN 的推荐
你漏掉了：Hodges 的《A Shorter Model Theory》、Sutton 和 Barto 的《Reinforcement Learning: An Introduction》、Bertsekas 和 Tsitsiklis 的《Neuro-Dynamic Programming》、Kunen 的《Set Theory An Introduction To Independence Proofs》以及 Halmos 的《Naive Set Theory》
dbpokorny 在 HN 的推荐
我很喜欢 John Tsitsiklis 的公开课（open courseware），后来还收了几本 Bertsekas 的书：neuro dynamic programming 和概率论入门。Bertsekas 和 Tsitsiklis 都推荐了 Sutton 和 Barto 的入门书来建立直观认识。我很喜欢。
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。