优化算法
Algorithms for Optimization
Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler · 初版 2019 年
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Hacker News 读者推荐
……有现成的 Python 代码。Steve Brunton 在 YouTube 上的讲座贼棒，和这本书相得益彰：https://www.youtube.com/channel/UCm5mt-A4w61lknZ9lCsZtBw/fea... 另一本特别酷的书是 Mykel Kochenderfer 和 Tim Wheeler 写的《Algorithms for Optimization》：https://mitpress.mit.edu/books/algorithms-optimization。书里用的是 Julia 代码。
cashsterling 在 HN 的推荐
……究竟是怎么一回事，我目前初尝甜头的路径（作为一个老牌开发者 / 数据流水线工程师，刚接触主流 Python / ML 实践）是刷一遍 Kochenderfer 2019 年出版的《Algorithms for optimization》（MIT 出版社），包括亲手把练习题代码实现一遍，因为最优化绝大多数 ML 方法的基石。这是我很长一段时间以来玩得最过瘾的事情了。这里可以免费获取：https://algorithmsbook.com/optimization/……
samuell 在 HN 的推荐
……品相完好。这本书涵盖的内容远不止线性规划。两版的配套答案在网上都能找到。一本很棒的“免费 PDF”最优化教材，可以用来辅助上面这本，就是 Kochenderfer 和 Wheeler 写的《Algorithms for Optimization》（https://algorithmsbook.com/optimization/）。里面有一章专门讲带约束线性优化，配有 Julia 代码，是个很好的补充参考资料。Kochenderfer、Wheeler 和……
cashsterling 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0262046822
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。