计算机时代的统计推断
Computer Age Statistical Inference
Bradley Efron, Trevor Hastie · 初版 2016 年
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简介
二十一世纪见证了统计方法学在广度与影响力上的惊人扩张。随着统计方法被应用于现代科学与商业的海量数据集，“大数据”、“数据科学”和“机器学习”已成为新闻中的常见词汇。我们是如何走到这一步的？未来又将走向何方？本书带领我们回顾了自1950年代电子计算技术兴起以来数据分析革命的振奋历程。从经典的推断理论——贝叶斯学派、频率学派、Fisher 学派——开始，各个
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我觉得你会喜欢 Efron 和 Hastie 的《Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science》。https://web.stanford.edu/~hastie/CASI/ MIT 6.008 推断导论（Introduction to Inference）也讲了很多经典问题，比如 Cookie Jar、三门问题（Monte Hall）、均匀骰子（Fair Dice）……
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……至于这个？因为关于这个主题的大多数论文似乎都来自计算机科学领域。看看 [1] 的结语吧，里面深入讨论了统计理论在哪些方面需要迎头赶上。[1] 《Computer Age Statistical Inference》——Efron, Hastie。
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Bradley Efron 和 Trevor Hastie 写的《Computer Age Statistical Inference》（2016）[1] 里有更均衡、更前沿的阐述。[1] https://web.stanford.edu/~hastie/CASI/
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1107149894
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。