基于MapReduce的数据密集型文本处理
Data-intensive text processing with MapReduce
Jimmy Lin · 初版 2010 年
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Hacker News 读者推荐
…补充说明一下，带有笛卡尔积（Cartesian product）的查询执行起来可能会极慢（无论用 MapReduce 还是其他并行化技术。就让各家数据库厂商在那个领域竞争去吧）。关于如何用 MapReduce 实现关系连接（relational joins），我推荐进一步阅读 Jimmy Lin 和 Chris Dyer 写的《Data-Intensive Text Processing with MapReduce》一书。不过 DML 和 DDL 会发生翻天覆地的变化。放弃或放宽关系约束，不同的…
a18x 在 HN 的推荐
我觉得关于 MapReduce 算法最好的资料是 Chris Dyer 和 Jimmy Lin 写的《Data-Intensive Text Processing with MapReduce》——一本篇幅不长但极其好用的小书，系统归纳了 MapReduce 类问题及其解决方案。
mark_l_watson 在 HN 的推荐
…（Bell）、《自然语言处理》（Manning）、《自然语言理解》（Allen）、《语音与语言处理》（Jurafsky）、《文本挖掘手册》（Sanger）、《统计机器翻译》（Koehn）、《Data-Intensive Text Processing with MapReduce》（Lin）、《字符串算法》（Gusfield）、《Jewels of Stringology》（Crochemore）、《精通正则表达式》（Friedl），还有：http://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html 以及自动机理论（Hopcroft）、《实用文本…
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1608453421
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。