Python 数据科学手册
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Jake VanderPlas · 初版 2016 年
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简介
修订历史 2016年12月：第一版 2016-11-17：首次发布
Hacker News 读者推荐
也可以看看 Jake VanderPlas 写的《Python Data Science Handbook》，里面同样用了 Jupyter notebook。[0] https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
asicsp 在 HN 的推荐
……非常注重 Python 实操，能帮你通过跑代码来“直观看到” ML 是怎么运作的。如果你在软件工程和 Python 方面底子比较薄，我推荐 Jake VanderPlas 的《A Whirlwind Tour Of Python》以及它的配套书《Python Data Science Handbook》。如果你擅长架构设计/产品管理，我推荐 Emmanuel Ameisen 写的《Building Machine Learning Powered Applications》，因为它更多是从 SDLC（软件开发生命周期）的角度来阐述的，包括……
kthejoker2 在 HN 的推荐
……因为体育分析和博彩市场而对 ML 产生了兴趣，所以我读了很多这个主题的论文，以及类似于 Andrew Mack 写的《Bayesian Sports Models in R》这种书[1]。另外，Jake VanderPlas 的《Python Data Science Handbook》也很赞[2]。理想的做法是，找到一个你感兴趣且已有专家在应用 ML 的垂直领域，读他们的论文/书，然后顺着往回倒推着学。[0]: https://statquest.org/statquest-store/ [1]: https://www.goodreads.com/book/show/216487475-bayesian-sport...……
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。