机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Aurélien Géron · 初版 2017 年
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简介
xx，543页：24厘米
Hacker News 读者推荐
我觉得这跟写《基于 Scikit-Learn 和 TensorFlow 的机器学习实战……》的是同一个作者。这本书的质量（目前来看）实在太高了，我立马就去 Google 搜这个作者想了解更多（结果没搜出太多东西），我还以为他肯定特别出名。我没查到……
cloverich 在 HN 的推荐
……想要一些 monad 操作（尤其是在 ML pipeline 的场景下），看这个就对了。讨论了如何使用现代并发原语（比如基于 Akka 框架的 actor）来搭建真实的大规模 ML pipeline。# 《基于 Scikit-Learn 和 TensorFlow 的机器学习实战：构建智能系统的概念、工具与技术》https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-T... 还没正式出版，但我一直在读草稿，作为入门非常不错……
adamnemecek 在 HN 的推荐
虽然不是视频课，但有一本极好的书：奥雷利安·杰龙的《基于 Scikit-Learn 和 TensorFlow 的机器学习实战》。对机器学习给出了通俗友好且高质量的入门指引，从一开始就结合了实战。要是我刚入门时就有这本书就好了。它把所有东西都讲透了，从数据……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1491962291
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。