应用逻辑回归
Applied logistic regression
David W. Hosmer · 初版 1989 年
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简介
摘自第一版书评。“一本关于逻辑回归模型有趣、实用且文笔优美的专著……Hosmer 和 Lemeshow 极少使用复杂的数学推导，而是借助直观启发与具象实例来阐释深奥概念，并附有详尽的参考文献。”——Choice；“行文流畅，结构清晰，内容全面……作者细致入微地引导读者从各类逻辑回归模型中估算并解释相关系数……对来自这些不同模型的系数进行定量重新表述的严谨阐释
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Hosmer 的《Applied Logistic Regression》。很多应用统计学问题都基于分类数据，这本书确实帮我更好地理解了其理论。
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统计学和机器学习领域的一些顶级教材：应用方向 ------- Hosmer 等人的《Applied Logistic Regression》。一本极其详尽地讲解 logistic regression 各种危险和陷阱的指南。Logistic regression 是可解释统计模型里的利器，但如果你搞不懂它，它能把你整只脚给……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1480215236
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。