应用预测建模
Applied predictive modeling
Max Kuhn, Kjell Johnson · 初版 2016 年
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简介
本书面向广泛的读者群体，既是预测模型的入门读物，也是其应用指南。非数学背景的读者将受益于对这些技术的直观讲解，而侧重于跨多个应用领域解决实际问题的内容，则有助于从业者拓展专业技能。读者应具备基础统计学知识，如相关性和线性回归分析。虽然本书尽量避免复杂的数学公式，但在学习高级主题时仍需一定的数学基础。Kuhn博士曾任
Hacker News 读者推荐
……数据基础设施中的通用模式，这帮我迅速摸清了新技术的工作机制。（大多数无非是在同一套原则上的变体）*《统计学习导论》（Introduction to Statistical Learning，James 等著）和《应用预测建模》（Applied Predictive Modeling，Kuhn 等著）。这两本书帮我全面扫盲了深度学习之前的预测建模方法，这些方法至今仍然很有用，而且相比 AI/深度……
wenc 在 HN 的推荐
对于已经懂 R 语言、想上手机器学习的朋友，我推荐这本书：http://www.amazon.com/Applied-Predictive-Modeling-Max-Kuhn/d... 里面全都是实用的 R 代码片段和动手范例。
_of 在 HN 的推荐
我推荐 Max Kuhn 写的《应用预测建模》（Applied Predictive Modeling）：http://appliedpredictivemodeling.com/
asteinbr 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1461468485
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。