统计做错了
Statistics Done Wrong
Alex Reinhart · 初版 2015 年
- 12次提及
- 8人推荐
- 10位 HN 评论者
简介
科学进步依赖于扎实的研究，而扎实的研究需要严谨的统计学。但要正确运用统计分析绝非易事，即便是最顶尖聪明的学者也常在此失手。有多少科学家运用不当，结果可能会让你大吃一惊。Statistics Done Wrong 是一本精炼且必不可少的现代科学统计失误指南，它将向你展示如何使自己的研究远离错误。你将审视近期研究中令人尴尬的错误和疏漏，了解导致这些错误发生的认知误区与科研体制政治，并开启一段革新你及你的同
Hacker News 读者推荐
……适用面非常广。对于任何想做统计相关事情的人来说，都是极棒的入门书。不用搞那些花哨的 deep learning 算法，单靠朴素简单的统计学就能做这么多事，真是不可思议。- Alex Reinhart 的《Statistics Done Wrong》。里面列举了大量学术界的真实反面案例（gotchas）。文笔极佳，读起来很轻松。- Dave Eggers 的《The Circle》。这本挺让人毛骨悚然的。讲的是一家虚构的公司（有点像 Facebook 的混合体……
gedrap 在 HN 的推荐
……发现效应相对较小，但做决策的门外汉（红灯时能右转吗，还是说那样太危险？）可能体会不到这种细微差异。Alex Reinhart 的《Statistics Done Wrong》这本书真的帮我理清了这方面的思路。编辑：删去了最后一句话里的“interpret”以避免歧义
rfeather 在 HN 的推荐
……想做对很棘手，而且很多论文都存在错误和遗漏，我倒不是说这里肯定就是这种情况，但大家应该心里有数。关于这个话题的更多内容，如果有人感兴趣的话——Statistics Done Wrong [2] [1] https://www.bls.gov/ncs/ncbr0002.pdf [2] https://www.amazon.com/gp/product/1593276206
plainOldText 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0062731025
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。