用开源工具做数据分析
Data Analysis with Open Source Tools
Philipp K. Janert · 初版 2010 年
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简介
注释
Hacker News 读者推荐
1. 《Data Analysis with Open Source Tools》。这本书教会了我如何分析“小”数据集，对我的职业生涯帮助极大。从技术的角度来看已经非常过时了，但里面的概念依然适用。我觉得很难找到能…
samuel 在 HN 的推荐
…它开箱即用的东西包括 iPython（一个更好用的 Python shell）、Spyder（RStudio 的 Python 版）以及 Jupyter Notebook。学习的话，我建议找类似 Janert 的《Data Analysis with Open Source Tools》这样的书，一章一章地照着做，试着用 Python 把各种分析实现一遍。特别是那本书，每一章的教程练习用的技术都不一样，…
joeclark77 在 HN 的推荐
…仓库。正因为太普遍了，你真应该学点基础统计学，这样才能更好地结合上下文理解数据，即便你最后决定用外部工具或库来做统计也一样。我觉得 Philipp Janert 写的《Data Analysis with Open Source Tools》（O'Reilly 出版）是个很棒的资源：它不绑定特定语言，立足于实际应用，并且假定你希望用统计学（以及其他数学分析工具）来解决问题…
anigbrowl 在 HN 的推荐
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。