巧妙算法
Clever algorithms
Jason Brownlee · 初版 2011 年
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简介
实现 Artificial Intelligence（人工智能）算法并非易事。算法描述往往不完整、不一致，且分散在多篇论文、章节甚至各个网站中。这可能导致对算法的解读产生分歧、算法的无谓流失，并最终损害科学严谨性。本书旨在解决这些问题，提供了一本汇集来自 Metaheuristics、Biologically Inspired Computation 以及 Computational Intelligence 领域的算法配方手册，以完整、一致且集中的方式进行阐述。这些标准化的描述
Hacker News 读者推荐
……优化资源（针对元启发式算法，即你只有目标/评分函数而没有导数的情况）：- Sean Luke 写的《Essentials of Metaheuristics》https://cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/ - Jason Brownlee 写的《Clever Algorithms》https://cleveralgorithms.com/ Timefold 使用了这些书中的元启发式算法（禁忌搜索 Tabu Search、延迟接受 Late Acceptance、模拟退火 Simulated Annealing 等）来快速找到近似最优解……
cchianel 在 HN 的推荐
这是我的书单：《计算机程序的构造和解释》（Structure & Interpretation of Computer Programs，Abelson、Sussman 著——偏重 Lisp，经典之作）《算法技术手册》（Algorithms in a Nutshell，O'Reilly 出版）《Clever Algorithms》（Jason Brownlee 著，使用 Ruby 作为示例）《数据挖掘与分析：基础算法》（Data Mining Analysis - Fundamental Algorithms，Mo. Zaki 著——电子书）《利用 Python 进行数据分析》（Python for Data Analysis，Wes McKinney 著）《海量数据集挖掘》（Mining of Massive Datasets，Rajaraman、Leskovec、Ullman……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1446785068
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。