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大规模数据挖掘 封面

大规模数据挖掘

Mining of massive datasets

Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman, Jure Leskovec · 初版 2012 年

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  • 12人推荐
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简介

本书基于斯坦福大学计算机科学课程CS246:Mining Massive Datasets(以及CS345A:Data Mining)。

Hacker News 读者推荐

……等 http://www.amazon.com/Pattern-Classification-Pt-1-Richard-Du... Hastie 等人写的《统计学习精要》(The Elements of Statistical Learning),斯坦福提供免费版本:http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn 斯坦福免费提供的《海量数据集挖掘》(Mining of Massive Datasets):http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html Barber 写的《贝叶斯推理与机器学习》(Bayesian Reasoning and Machine Learning),线上免费看:http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=...……

maurits 在 HN 的推荐

我就喜欢看大家分享免费学术教材的链接,感谢!这里还有一本斯坦福的:《海量数据集挖掘》(Mining of Massive Datasets)http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html

danso 在 HN 的推荐

PCI(《集体智慧编程》)是本好书。读完它之后我会推荐的一本书是《海量数据集挖掘》(Mining of Massive Datasets,http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html)——尤其是第 9 章。它讲得比 PCI 更深入,而且读起来也不算太费劲。我正在做一个个人项目……

dougk7 在 HN 的推荐

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数据整理自 Hacker News 公开评论,数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。