数据分析
Data analysis
D. S. Sivia, John Skilling · 初版 2006 年
- 7次提及
- 6人推荐
- 7位 HN 评论者
简介
本书聚焦于 Bayesian methods 和 maximum entropy，展示了如何运用几条基本法则来解决数据分析中的各种问题。涵盖的主题包括 reliability analysis、multivariate optimisation、least-squares 以及 maximum likelihood 等等。
Hacker News 读者推荐
我最近开始刷 http://www.amazon.com/Data-Analysis-Bayesian-Devinderjit-Siv... 这本书，非常推荐。即使不掌握高深的数学细节，贝叶斯推理的好处也挺容易理解的，但归根结底科学家……
Jach 在 HN 的推荐
http://www.amazon.com/Data-Analysis-Bayesian-Tutorial-Public... 篇幅不长，在贝叶斯统计领域口碑很好。具体到 MCMC 我不太了解，但 MCMC 本质上就是一种让你求出数学问题答案的算法……
mariuskempe 在 HN 的推荐
既然聊到这儿了——我从 DS Sivia 和 J Skilling 写的《数据分析：贝叶斯教程》（Data Analysis: A Bayesian Tutorial）里收获颇丰。这是一本研究生水平的教材，我觉得各章节非常精炼，主题编排也很清晰。它是那种能让我不断产生新领悟的书之一……
piqufoh 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0198568320
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。