机器学习基础
Foundations of machine learning
Mehryar Mohri · 初版 2012 年
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Hacker News 读者推荐
…这些书里我推荐 Bishop 的《Pattern Recognition and Machine Learning》。我通读过这本书，结构排布和逻辑推导都非常出色。如果是更偏重数学深度的 ML 内容，我推荐 Mohri 的《Foundations of Machine Learning》。至于其它各方面的参考书，我推荐 Murphy 的《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》。如果想深入了解图模型，可以去看看《Probabilistic Graphical Models: Principles…
kashifr 在 HN 的推荐
…(http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.693...) 统计/理论方向：Shai Shalev-Schwartz 和 Shai Ben-David 的《Understanding Machine Learning》(http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning...) Mohri 的《Foundations of Machine Learning》(https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/) 上面两门课可以共用 SSS 的在线学习讲义（https://www.cs.huji.ac.il/~shais/papers/OLsurvey.pdf）。讲真，大多数优化算法的随机变体……
stochastic_monk 在 HN 的推荐
也可以考虑 Mehryar Mohri 的《Foundations of Machine Learning》(2012)。这是一本从统计学习角度切入 ML 的好书。如果你对 ML 算法的统计学保证感兴趣，比如 SVM 算法为什么有效及其样本……
lindbergh 在 HN 的推荐
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。