Mahout 实战
Mahout in action
Sean Owen · 初版 2011 年
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Hacker News 读者推荐
……用 Mahout 吧：它的 recsys（推荐系统）模块相当完整、抽象层次高且面向实际应用，不像 scikit-learn 那样缺乏高层级的 recsys 概念。我找到的最好资料是《Mahout in Action》这本书（http://manning.com/owen/），边看书边对照源码读。另外，除非你的数据大到单机根本吃不下，否则大概率不需要把它丢到 Hadoop 集群上去跑。
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……等等都是极佳的工具——至少在我的工作里，它们堪称 game changer，因为它们提供了一种用低成本跑大规模问题的方法。就像我昨晚发博客说的那样，我也在读那本还没定稿的《Mahout in Action》——也是个不错的资源。
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……去年的一个客户项目，当时它还不是一个构建在 Hadoop 之上的完整机器学习系统。看看本文的表1，很多以前的欠缺现在都已经实现了。顺便说一句，《Mahout in Action》这本书是个不错的指南，但上周发布的最新 MEAP 还没涵盖一些新功能，不过这也没啥。另外，Grant 编写《Taming Text》已经有一段时间了，但一直没发新的 MEAP……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1617290181
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。