贝叶斯推理与机器学习
Bayesian reasoning and machine learning
David Barber · 初版 2011 年
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简介
Machine learning 方法能够以适度的资源从庞大数据集中快速提取价值。它们已成为广泛工业应用中的成熟工具，包括搜索引擎、DNA sequencing、股市分析和机器人运动等，并且其应用正在迅速普及。掌握这些方法的人能够随心挑选薪酬丰厚的工作。这本注重实操的教材为数学背景普通的计算机专业学生打开了通往这些机遇的大门。它是为在 linear algebra 和 calculus 方面基础有限的本科高年级学生及硕士生量身打造的。全面……
Hacker News 读者推荐
…Learning，作者是 Hastie 等人。斯坦福提供免费版本。http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn Mining of Massive Datasets，斯坦福免费提供。http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html Bayesian Reasoning and Machine Learning，作者是 Barber，网上有免费版。http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=... Learning from data，作者是 Abu-Mostafa。附带加州理工的视频课程：http://work.caltech.edu/telecourse.html…
maurits 在 HN 的推荐
…Analysis（Kruschke），又名“小狗书”：http://www.amazon.com/Doing-Bayesian-Data-Analysis-Second/dp... Bayesian Data Analysis（Gellman）：http://www.amazon.com/Bayesian-Analysis-Chapman-Statistical-... Bayesian Reasoning and Machine Learning（Barber）：http://www.amazon.com/Bayesian-Reasoning-Machine-Learning-Ba... Probabilistic Graphical Models（Koller 等人）：https://www.coursera.org/course/pgm http://www.amazon.com/Probabilistic-Graphical-Models-Princip...…
shogunmike 在 HN 的推荐
…选手的 rating 就会上涨。系统会给选手分配跟他们水平相近的题目，这样大家都开心。我猜他们是用 Glicko 来跟踪 rating 的不确定性。David Barber 的《Bayesian Reasoning and Machine Learning》（他在网上公开了）第 22 章讲得很好（可能稍微有点简练），解释了从 Rasch model 到 Bradley-Terry-Luce model 再到 Elo 的演变过程。顺便提一句，chesstempo 生成……的方式…
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。