理论神经科学
Theoretical neuroscience
Peter Dayan, L. F. Abbott · 初版 2001 年
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简介
“理论神经科学为描述神经系统的行为、确定其工作机制以及揭示其运作的一般原理提供了定量基础。本书介绍了理论神经科学的基础数学与计算方法，并展示了其在视觉、感觉运动整合、发育、学习和记忆等多个领域的应用。”——书封介绍。
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……一本很棒的薄书是《From Neuron to Brain》（适合高年级本科生/低年级研究生）：http://www.amazon.com/Neuron-Brain-Cellular-Molecular-Approa... 如果你对计算神经学更感兴趣，可以看看《Theoretical Neuroscience》：http://www.amazon.com/Theoretical-Neuroscience-Computational... 另外我还想加一本关于 spike 记录的很棒的计算教材：http://www.amazon.com/Spikes-Exploring-Neural-Computational-...…
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……“发人深省、技术严谨、阅读体验好、覆盖相对全面，且对门外汉友好的入门读物……”，差不多就这样。我自己很喜欢的几本书（虽然不一定完全达到那个标准）有：- Dayan 和 Abbott 写的《Theoretical Neuroscience》（里面有数学——但写得很克制客气，跳过公式也完全读得下去）- 《Handbook of Brain Theory and Neural Networks》：http://mitpress.mit.edu/0262011972 不过……
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Bear 的《Neuroscience: Exploring the Brain》、Purves 的《Neuroscience》、Kandel 的《Principles of Neural Science》（研究生级别，但绝对是神经科学圣经）、Dayan 和 Abbot 的《Theoretical Neuroscience》（很适合计算神经科学）、《The Art of Electronics》第二版（这里算作弊了，但在深入神经科学这种极端特例之前，先把基础过一遍挺好的）。总的来说，AI 太新了，以至于……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0262681080
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。